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Einfachsuche

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Anfragen-Verfeinerung (Query Refinement)

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Literatursuche in der zentralen io-port.net Nachweisdatenbank

Die einfache Suche ermöglicht dem Anwender, einen oder mehrere Begriffe per UND-Verknüpfung über alle Felder der Datenbank zu suchen. Die Suche innerhalb eines bestimmten Suchfeldes (z.B. Autor) ist bei der Einfachsuche nicht möglich, so dass alle Treffer aufgelistet werden, die den Suchbegriff beinhalten.

Und-Verknüpfung

Alle Suchbegriffe werden automatisch mit einem logischen "UND" verknüpft: Computer Datenbank sucht automatisch nach computer UND datenbank.

Rechtstrunkierung

Als Trunkierung wird die Abkürzung von Suchbegriffen bei der Recherche in Datenbanken und Information-Retrieval-Systemen bezeichnet. Bei der Einfachsuche in der zentralen Nachweisdatenbank wird für jeden Suchbegriff automatisch eine Rechtstrunkierung durchgeführt: Eine Suche nach Computer bringt als Ergebnis auch Computerkurs.

Groß- und Kleinschreibung

Groß- und Kleinschreibung wird ignoriert: CoMpUtEr wird behandelt wie computer.

Umlautbehandlung

Umlaute werden automatisch romanisiert: Hügel sucht nach hügel ODER huegel.

Phrasensuche

Doppelte Anführungszeichen fassen Phrasen zusammen, nach denen wörtlich gesucht wird: "Traveling Salesman" findet nicht salesman who is traveling.

Stemming

Als Stemming (Stammformreduktion) bezeichnet man im Information-Retrieval ein linguistisches Verfahren, mit dem verschiedene morphologische Varianten eines Wortes auf ihren gemeinsamen Wortstamm zurückgeführt werden. In io-port.net wurde ein Porter-Stemmer-Algorithmus für englischsprachige Texte implementiert.

Beispiel:
Die Wörter control, controls, controlled, controller, controlling, controllation haben alle den Stamm
control

Relevanz

(in Arbeit)

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(kostenpflichtiger Mehrwertdienst)

Literatursuche in der zentralen io-port.net Nachweisdatenbank

ODER-Verknüpfung

Sie können mehrere Suchbegriffe innerhalb eines Eingabefeldes mit einem logischen ODER verknüpfen. Verbinden Sie die Suchworte mit dem Operator OR.

UND- oder UND-NICHT-Verknüpfung

Die Verknüpfung von Suchbegriffen mit einem logisch UND oder einem UND NICHT ist nur zwischen verschieden Eingabefeldern der Suchmaske möglich. Klicken Sie auf das Dreieck neben dem Booleschen Operator und wählen Sie AND oder NOT aus.

Auswahl der Felder für die Suche

Für jedes Eingabefeld der Suchmaske kann festgelegt werden, mit welchem Feld der Datenbank das Eingabefeld verknüpft werden soll. Klicken Sie auf das Dreieck neben dem Feldnamen und wählen Sie ein Feld aus. Ein Datenbankfeld darf auch mehrfach in der Maske auftreten, wenn Sie Begriffe aus diesem Feld mit UND oder NOT verbinden wollen.

Rechtstrunkierung

Für jeden Suchbegriff kann eine Rechtstrunkierung verwendet werden. Dazu ist die Checkbox zu setzen.

Groß- und Kleinschreibung

Groß- und Kleinschreibung wird ignoriert: CoMpUtEr sucht nach computer.

Umlautbehandlung

Umlaute werden automatisch romanisiert: Hügel sucht nach hügel ODER huegel.

Phrasensuche

Enthält ein Eingabefeld mehr als ein Wort, so wird der gesamte Inhalt als Phrase interpretiert, nach der wörtlich gesucht wird: Traveling Salesman findet nicht salesman who is traveling. Wenn dies nicht gewünscht ist, sondern die Wörter stattdessen mit einem logische "UND" verknüpft werden sollen, so müssen diese auf mehrere Eingabefelder verteilt werden.

Relevanz

(in Arbeit)

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Liste der Treffer in der vorgewählten Sortierungsreihenfolge. Gezeigt werden die Felder Titel, Autoren und Quelle (siehe Detailanzeige)

Internetdokument

Dieses Dokument liegt nicht in gedruckter Form vor; stattdessen ist eine URL auf ein elektronisches Dokument im Internet vorhanden. Die dokumentarische Qualität dieses Dokuments konnte nicht überprüft werden.

Suchanfrage speichern für Push-Dienst

(kostenpflichtiger Mehrwertdienst)

Sie können Ihre Suchanfrage dauerhaft speichern und einen Push-Dienst aktivieren. Nach jedem Datenbank-Update werden Sie dann benachrichtigt, wenn es neue Suchergebnisse zu Ihrer Anfrage gibt.

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(kostenpflichtiger Mehrwertdienst)

Titel

Titel der Publikation

Autoren

Liste der Autoren und Herausgeber. Durch Mausklick auf einen Autor kann eine Publikationsliste des Autors aufgerufen werden.

Quelle

Information zur Quelle, z.B. Zeitschriftenname, ISSN, bei Publikationen Verlag, ISBN, bei Konferenzen Konferenzname, Veranstaltungsort und -datum

Internetdokument

Dieses Dokument liegt nicht in gedruckter Form vor; stattdessen ist eine URL auf ein elektronisches Dokument im Internet vorhanden. Die dokumentarische Qualität dieses Dokuments konnte nicht überprüft werden.

Volltext

Zugang zum Volltext des Dokuments, z.B. zu lokal abgespeicherten Volltexten von io-port.net. Auf Wunsch kann hier auch ein Link zu einem Volltextvermittlungsdienst oder zu einem nutzereigenen OpenURL-Linkresolver angezeigt werden (siehe "Fragen und Antworten" für technische Details).

Externe Links

Links, die in dem Dokument aufgeführt werden.

Export

Export des Dokuments im BIbTEX oder XML-Format.

Ähnliche Titel

Ein spezieller Algorithmus findet Dokumente mit ähnlichem Titel in der Datenbank. Dabei werden Titelwörter, die nur selten in der Datenabank vorkommen, höher gewichtet. Zusätzlich zum Titel wird der Dokumenttyp angezeigt.

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(kostenpflichtiger Mehrwertdienst)

Nur bei englischsprachigen Suchanfragen anwendbar.

Die Anfragen-Verfeinerung (Query Refinement) ist eine Semantik-basierte Methode zur konzeptionellen Verfeinerung der Suchanfrage. Sie hilft die Suche in großen, unstrukturierten Datenbeständen durch semantische Zusammenhänge Schritt für Schritt zu verbessern.

Der Nutzer stellt zunächst eine Suchanfrage und möchte diese dann weiter verfeinern. Durch Anklicken der Anfragen-Verfeinerung werden zwei Gruppen von neuen Begriffen generiert: "Modifications" - Begriffe die mit dem ursprünglichen Suchbegriff in Beziehung stehen - und "Specialisations", die den gesuchten Begriff näher spezifizieren (siehe unten).

Mehrwert:

Der Suchprozess in einem Web Portal ist oftmals zeitaufwändig und resultiert nicht immer in optimalen Ergebnissen. Dafür sind folgende Gründe verantwortlich:

1. Die Nutzer haben nur eine vage Vorstellung davon, was sie finden möchten
2. Die Nutzer sind nicht mit den zur Verfügung stehenden Informatiosbeständen vertraut
3. Die Nutzer machen nur kurze Anfragen (1 bis max. 3 Wörter)
4. Die Nutzer lesen nur top-ranked Ergebnisse

Somit besteht ein Bedarf nach einem effizienten Knowledge Retrieval System, das die Unterstützung der Anfrageformulierung durch semantische Technologien ermöglicht. Diesen Bedarf erfüllt das Query Refinement Tool durch die Verfeinerung der Suchanfrage. Die Vorteile für den Benutzer sind:

1. Effizientere und schnellere Suche
2. Bessere Exploration des Suchraums
3. Verbesserte Qualität durch höhere Relevanz der Ergebnisse
4. Optimierung der Suchanfrage gestützt auf semantische Technologien anstelle von rein statistischen Verfahren

Hintergrundinformationen:

Das Query Refinement Tool basiert auf dem dreistufigen Librarian Agent Query Refinement Prozess:

1. Anwendung eines Maßes für die Mehrdeutigkeiten in der Anfrage
2. Generierung von Empfehlungen zur Optimierung der Anfrage
3. Ranking und Clustering der Empfehlungen

Nach der Informationstheorie gibt es zwei generelle Relationen, die die Bedeutung eines Begriffs erläutern können: "Modification" und "Specialisation". Demzufolge generiert das Query Refinement Tool zwei Typen von Empfehlungen:

1. "Modification" macht Vorschläge zur Ergänzung des Suchbegriffs durch Begriffe, die in Beziehung zum Suchbegriff stehen, z.B. zum Begriff "risk" (Risiko) die Begriffe "risk management" (Risikomanagement) und "risk assessment" (Risikobewertung)
2. "Specialisation" macht Vorschläge zur Spezialisierung eines Suchbegriffs, z.B. zum Begriff "risk" (Risiko) die Begriffe "operational risk" (Operationelles Risiko) und "credit risk" (Kreditrisiko)

Die mit dieser Methode gewonnenen Verfeinerungen sind nicht einfach als zusätzliche Suchbegriffe zu verstehen, sondern als eine semantische Erweiterung der Anfrage.

Weiterführende Literatur:

On the Conceptualization of the Query Refinement Task
N. Stojanovic
Library Management, Emerald Group Publishing, Volume 26, Number 4/5, pp. 281 - 294, 2005

An Approach for Step-By-Step Query Refinement in the Ontology-based Information Retrieval
N. Stojanovic, R. Studer, Lj. Stojanovic
The 2004 IEEE/WIC Conference on Web Intelligence (WI 2004), Beijing, China, IEEE press

Verantwortlich für das Query Refinement Tool

Dipl.-El.-Ing. Nenad Stojanovic
Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren - AIFB
Universität Karlsruhe
D-76128 Karlsruhe

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(kostenpflichtiger Mehrwertdienst)

Die SemIPort Komponente "Recommender" sortiert eine Ergebnismenge anhand eines zuvor übermittelten Arbeitskontextes so um, dass die relevantesten Dokumente zu Beginn der Ergebnisliste gezeigt werden. Die Idee hinter dieser Funktion ist, dass Dokumente, die dem Arbeitskontext des Nutzers ähnlich sind, die also z.B. die gleichen Begriffe enthalten oder dem gleichen Themengebiet zuzuordnen sind, wahrscheinlich relevanter sind als andere.

Der Arbeitskontext wird mit einem speziellen Werkzeug, dem Document Manager , aufgebaut und verwaltet.

Verantwortlich für den SemIPort Recommender:

Dipl.-Inform. Eric Schwarzkopf
Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Stuhlsatzenhausweg 3
D-66123 Saarbrücken

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io-port.net bietet seinen Nutzern die Möglichkeit, ihre eigenen Publikationslisten im Portal anzulegen. Das können persönliche oder institutsbezogene Publikationslisten sein.

Publikationslisten können publiziert werden und sind damit für alle Nutzer des Portals sichtbar; nicht publizierte Listen können nur von ihrem Eigentümer unter "meine Publikationsliste" angesehen werden.

Publizierte Publikationslisten können von allen Nutzern abgerufen werden; das Anlegen von Publikationslisten ist aber nur registrierten Nutzern möglich (kostenpflichtig).

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